Le nouveau modèle de code de Microsoft, MAI-Code-1.1-Flash, est moins cher que son prédécesseur, mais plus faible et plus coûteux que DeepSeek

Microsoft a publié MAI-Code-1.1-Flash, un modèle de code pour GitHub Copilot. Selon Microsoft, il génère un meilleur code avec une efficacité de tokens supérieure de 25 %, coûte un quart du prix de son prédécesseur de juin, et les développeurs ont conservé 4 % de code en plus. Il a été entraîné avec des centaines de milliers d'environnements d'apprentissage par renforcement dans GitHub Copilot. Dans les benchmarks, le modèle est légèrement en avance sur son prédécesseur et sur les modèles mini d'Anthropic et d'OpenAI, mais nettement en retrait par rapport à DeepSeek-V4-Flash-0731. Par exemple, sur Terminal-Bench 2.1, MAI-Code-1.1-Flash a obtenu un score de 62,9 % contre 82,7 % pour DeepSeek. Le prix est également plus élevé : 0,20 $ en entrée contre 0,14 $, et 1,20 $ en sortie contre 0,28 $ par million de tokens. Microsoft dissimule les résultats des benchmarks dans la fiche du modèle et utilise des indicateurs vagues dans son annonce. Cela contredit la position de Microsoft en tant que défenseur des modèles d'IA ouverts, car il investit dans un modèle propriétaire, plus faible et plus cher, au lieu d'utiliser des alternatives open-weight disponibles comme DeepSeek. La raison probable est l'optimisation de ses propres marges, visant à imposer ses modèles comme standard au sein de son écosystème.