前OpenAI研究员离职开发“心灵感应”模型,实现基于思维的AI交互
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前OpenAI研究员娜奥米·巴什坎斯基离开公司,加入Conduit担任创始研究员,旨在利用非侵入性神经数据开发能将思维转化为文本的模型。该公司已收集了1万小时的神经数据,但其结果尚属初步,且未经同行评审。文章讨论了这项脑机接口技术的雄心勃勃的时间表及潜在局限性。
Naomi Bashkansky于2026年7月23日离开OpenAI,加入Conduit公司担任创始研究员。在8月4日的一篇博客文章中,她宣布开发能将思想转化为文本的心灵感应模型,该模型基于非侵入性神经数据进行训练。她的愿景包括未来人们佩戴一种神经头带,通过蓝牙连接到电脑,从而能够仅凭思想控制AI代理。她概述了一个时间表:到2027年,思想将以几秒为块进行解码;到2030年,AI系统能够直接处理神经表征,包括心理图像等非言语内容;到2035年,实现更亲密的共生关系,让AI感觉像第六感。这些日期被描述为乐观但可行,并非官方路线图。Conduit已从数千名参与者那里收集了约10,000小时的神经数据,这些参与者在旧金山佩戴耳机,通过语音或打字回应指令,每次会话获得50美元。该公司的初步结果显示,当模型接收到思想“房间似乎变冷了”时,它预测出类似“一阵微风”或“一丝轻风”的短语,这表明它重建的是意义而非逐字词。Conduit尚未发表科学研究,其示例也是自行挑选的。该技术依赖语言模型(LLM)来解释嘈杂且不完整的信号,并将此过程比作GPS结合信号与地图。一个关键限制是生成的句子可能混合了检测到的意图与模型的假设,从而可能引发非预期的行动。研究,如Meta的Brain2Qwerty系统,已经显示出无需植入物即可解码语言活动的可能性,但错误率仍然很高。文章提出了关于数据所有权、可能被误用为训练其他模型、以及区分自愿指令与短暂思想的隐私和伦理问题。文章指出了一种讽刺现象:若要控制AI,或许需要先与AI分享最私密的信号,而Conduit必须首先解决确定哪些思想真正旨在传输的问题。
来源: Numerama —
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