Eski OpenAI Araştırmacısı, Düşünce Tabanlı Yapay Zeka Etkileşimi İçin 'Telepati' Modelleri Geliştirmek Üzere Ayrıldı
OpenAI
Meta
Eski OpenAI araştırmacısı Naomi Bashkansky, şirketten ayrılarak Conduit'te kurucu araştırmacı olarak görev aldı. Amacı, invaziv olmayan nöral verileri kullanarak düşünceleri metne dönüştüren modeller geliştirmek. Şirket 10.000 saatlik nöral veri topladı, ancak sonuçlar ön nitelikte ve henüz hakem değerlendirmesinden geçmedi. Makale, bu beyin-bilgisayar arayüzü teknolojisinin iddialı zaman çizelgesini ve potansiyel sınırlamalarını tartışıyor.
Naomi Bashkansky, OpenAI'dan 23 Temmuz 2026'da ayrılarak Conduit şirketine kurucu araştırmacı olarak katıldı. 4 Ağustos'taki blog yazısında, düşünceleri metne dönüştüren ve invaziv olmayan nöral verilerle eğitilen telepati modellerinin geliştirildiğini duyurdu. Vizyonu, bir kişinin bilgisayarına Bluetooth ile bağlı nöral bir kafa bandı takarak düşünce yoluyla bir yapay zeka ajanını kontrol edebildiği bir geleceği içeriyor. Bir zaman çizelgesi çiziyor: 2027'ye kadar düşünceler birkaç saniyelik bloklar halinde çözülecek; 2030'a kadar yapay zeka sistemleri, zihinsel imgeler gibi sözel olmayan içerikler de dahil olmak üzere nöral temsilleri doğrudan işleyebilecek; ve 2035'e kadar yapay zekanın altıncı his gibi hissettiren daha yakın bir simbiyoz yaşanacak. Bu tarihler iyimser ancak makul olarak tanımlanıyor, resmi bir yol haritası değil. Conduit, San Francisco'da kulaklık takıp talimatlara konuşma veya yazma ile yanıt veren ve seans başına 50 dolar kazanan binlerce katılımcıdan yaklaşık 10.000 saat nöral veri topladı. Şirketin ilk sonuçları, 'oda soğuk görünüyordu' düşüncesi verildiğinde modelin 'bir esinti' veya 'hafif bir rüzgar' gibi bir ifade tahmin ettiğini ve bunun tam kelimelerden ziyade anlamı yeniden yapılandırdığını gösteriyor. Conduit henüz bilimsel bir çalışma yayınlamadı ve örnekleri seçilmiş. Teknoloji, gürültülü ve eksik sinyalleri yorumlamak için dil modellerine (LLM'ler) dayanıyor ve süreci, bir sinyali bir haritayla birleştiren GPS'e benzetiyor. Önemli bir sınırlama, üretilen cümlelerin tespit edilen niyeti model varsayımlarıyla karıştırabilmesi ve istenmeyen eylem riski oluşturabilmesidir. Meta'nın Brain2Qwerty sistemi gibi araştırmalar, implant olmadan dil aktivitesinin çözülebilirliğini göstermiş olsa da hata oranları yüksektir. Makale, veri sahipliği, diğer modelleri eğitmek için potansiyel kötüye kullanım ve gönüllü komutları gelip geçici düşüncelerden ayırt etme gibi gizlilik ve etik soruları gündeme getiriyor. Yapay zekayı kontrol etmenin, en mahrem sinyalleri onunla paylaşmayı gerektirebileceği ironisine dikkat çekiyor ve Conduit'in önce hangi düşüncelerin gerçekten iletim amaçlı olduğunu belirleme sorununu çözmesi gerektiğini belirtiyor.
Kaynak: Numerama —
orijinal
