元OpenAI研究者が離職し、思考によるAI操作のための「テレパシー」モデルを開発

Naomi Bashkansky氏は2026年7月23日にOpenAIを退社し、8月4日のブログ投稿で、非侵襲的な神経データを訓練に用いて思考をテキストに変換するテレパシーモデルの開発を発表し、Conduit社に共同創業研究者として加入した。彼女のビジョンには、Bluetoothでコンピュータに接続された神経ヘッドバンドを着用し、思考によってAIエージェントを制御する未来が含まれている。彼女は次のようなタイムラインを概説している：2027年までに思考を数秒単位で解読し、2030年までにAIシステムが心的イメージなどの非言語的コンテンツを含む神経表現を直接処理できるようになり、2035年までにAIが第六感のように感じられる、より親密な共生が実現するという。これらの日付は楽観的だが妥当なものとして説明されており、公式のロードマップではない。Conduitはこれまでに、サンフランシスコで1セッション50ドルでヘッドセットを着用し、指示に音声またはタイピングで応答する数千人の参加者から、約1万時間の神経データを収集している。同社の初期の結果によると、モデルは「部屋が寒く感じられた」という思考を与えられると、「そよ風」や「軽い突風」のようなフレーズを予測し、正確な言葉ではなく意味を再構築していることを示している。Conduitはまだ科学的研究を発表しておらず、その例は自己選択的なものである。この技術は、ノイズの多い不完全な信号を解釈するために言語モデル（大規模言語モデル）に依存しており、そのプロセスを信号と地図を組み合わせるGPSに例えている。重要な限界として、生成された文が検出された意図とモデルの仮定を混在させ、意図しないアクションのリスクを伴う可能性がある。MetaのBrain2Qwertyシステムなどの研究では、インプラントなしで言語活動の解読可能性が示されているが、エラーレートは高い。この記事は、データ所有権、他のモデルの訓練への悪用の可能性、自発的なコマンドと一過性の思考の区別などに関するプライバシーと倫理的な問題を提起している。AIを制御するには、最も親密な信号をAIと共有する必要があるという皮肉を指摘し、Conduitはまずどの思考が本当に送信を意図しているかを判断する問題を解決しなければならない。