전직 OpenAI 연구원, '텔레파시' 모델 개발을 위해 퇴사 — 생각 기반 AI 상호작용 추구

Naomi Bashkansky는 2026년 7월 23일 OpenAI를 떠나 Conduit이라는 회사에 공동 창립 연구원으로 합류했습니다. 8월 4일 블로그 게시물에서 그녀는 비침습적 신경 데이터로 훈련된 생각을 텍스트로 변환하는 텔레파시 모델의 개발을 발표했습니다. 그녀의 비전은 머리에 신경 헤드밴드를 착용하고 블루투스로 컴퓨터에 연결하여 생각만으로 AI 에이전트를 제어할 수 있는 미래를 포함합니다. 그녀는 일정을 다음과 같이 제시합니다: 2027년까지 몇 초 단위의 생각 블록을 해독하고, 2030년까지 AI 시스템이 정신적 이미지와 같은 비언어적 콘텐츠를 포함한 신경 표현을 직접 처리할 수 있으며, 2035년에는 AI가 여섯 번째 감각처럼 느껴지는 더 밀접한 공생 관계를 이루게 될 것입니다. 이러한 날짜는 낙관적이지만 그럴듯한 것으로 설명되며 공식 로드맵은 아닙니다. Conduit은 수천 명의 참가자로부터 약 10,000시간의 신경 데이터를 수집했으며, 참가자들은 헤드셋을 착용하고 지시에 따라 말이나 타이핑으로 응답하며 샌프란시스코에서 세션당 50달러를 받습니다. 회사의 초기 결과에 따르면, 모델은 '방이 더 추웠다'는 생각이 주어졌을 때 '산들바람'이나 '가벼운 돌풍'과 같은 구절을 예측하여 정확한 단어보다는 의미를 재구성함을 나타냅니다. Conduit은 아직 과학적 연구를 발표하지 않았으며, 그 예시는 자체 선택된 것입니다. 이 기술은 언어 모델(LLM)을 사용하여 시끄럽고 불완전한 신호를 해석하며, 신호와 지도를 결합하는 GPS에 비유합니다. 주요 제한 사항은 생성된 문장이 감지된 의도와 모델 가정을 혼합하여 의도하지 않은 작업을 초래할 위험이 있다는 것입니다. Meta의 Brain2Qwerty 시스템과 같은 연구는 이식 없이 언어 활동의 해독 가능성을 보여주었지만 오류율은 높습니다. 기사는 데이터 소유권, 다른 모델 훈련에 대한 잠재적 오용, 자발적 명령과 지나가는 생각을 구별하는 문제에 관한 개인 정보 보호 및 윤리적 질문을 제기합니다. AI를 제어하려면 가장 친밀한 신호를 AI와 공유해야 할 수 있다는 아이러니를 지적하며, Conduit은 먼저 전송을 위해 진정으로 의도된 생각이 무엇인지 결정하는 문제를 해결해야 합니다.