باحثة سابقة في OpenAI تغادر لتطوير نماذج "التخاطر" للتفاعل مع الذكاء الاصطناعي عبر الأفكار

نعمي باشكانسكي، التي غادرت OpenAI في 23 يوليو 2026، انضمت إلى شركة Conduit كباحثة مؤسِّسة. في تدوينة نشرتها في 4 أغسطس، أعلنت عن تطوير نماذج للتخاطر تقوم بتحويل الأفكار إلى نص، وهي مدربة على بيانات عصبية غير جراحية. تتضمن رؤيتها مستقبلًا يرتدي فيه الشخص عصابة رأس عصبية متصلة عبر البلوتوث بجهاز الكمبيوتر الخاص به، مما يسمح له بالتحكم في وكيل ذكاء اصطناعي عن طريق الفكر. وتحدد جدولًا زمنيًا: بحلول عام 2027، سيتم فك تشفير الأفكار في كتل مدتها بضع ثوانٍ؛ وبحلول عام 2030، قد تتمكن أنظمة الذكاء الاصطناعي من معالجة التمثيلات العصبية مباشرة، بما في ذلك المحتوى غير اللفظي مثل الصور الذهنية؛ وبحلول عام 2035، تكافل أكثر حميمية حيث يصبح الذكاء الاصطناعي كحاسة سادسة. توصف هذه التواريخ بأنها متفائلة ولكنها معقولة، وليست خارطة طريق رسمية. جمعت Conduit حوالي 10,000 ساعة من البيانات العصبية من آلاف المشاركين، الذين يرتدون سماعات رأس ويستجيبون للتعليمات بالكلام أو الكتابة، ويكسبون 50 دولارًا لكل جلسة في سان فرانسيسكو. تُظهر النتائج الأولية للشركة أن نموذجها، عند إعطائه الفكرة 'بدت الغرفة باردة'، توقع عبارة مثل 'نسيم' أو 'هبة خفيفة'، مما يشير إلى أنه يعيد بناء المعنى بدلاً من الكلمات الدقيقة. لم تنشر Conduit بعد دراسة علمية، وأمثلتها منتقاة ذاتيًا. تعتمد التقنية على نماذج اللغة (LLMs) لتفسير الإشارات المزعجة وغير المكتملة، مقارنةً العملية بنظام تحديد المواقع العالمي (GPS) الذي يجمع بين إشارة وخريطة. أحد القيود الرئيسية هو أن الجمل المولدة قد تخلط بين النية المكتشفة وافتراضات النموذج، مما يخاطر بأفعال غير مقصودة. أظهرت أبحاث، مثل نظام Brain2Qwerty من Meta، إمكانية فك تشفير نشاط اللغة دون زرع، على الرغم من أن معدلات الخطأ مرتفعة. تثير المقالة أسئلة حول الخصوصية والأخلاقيات بشأن ملكية البيانات، وسوء الاستخدام المحتمل لتدريب نماذج أخرى، والتمييز بين الأوامر الطوعية والأفكار العابرة. وتلاحظ السخرية في أن التحكم في الذكاء الاصطناعي قد يتطلب مشاركة أكثر الإشارات حميمية معه، ويجب على Conduit أولاً حل مشكلة تحديد الأفكار المقصودة حقًا للإرسال.