新书：《利用大型语言模型进行数据分析——文本、表格、图像与音频》

康奈尔大学副教授伊曼纽尔·特鲁默撰写了一本关于使用大型语言模型（LLM）进行数据分析的书籍。该书展示了如何将生成式AI融入数据科学家的日常工作，涵盖了使用OpenAI Python库、LangChain和LlamaIndex等工具，以及来自Anthropic、Cohere和Hugging Face的模型的项目。读者将学习使用AI获取结构化和非结构化数据、分析声音和图像，以及优化数据分析的成本和质量。本书包括关于多模态数据的分类、聚类、转换和分析的章节；创建自然语言查询界面；构建基于LLM的自主分析代理；以及提示工程和模型调优。本书面向具备基本Python知识但无语言模型经验的软件开发人员、数据专业人员和爱好者。文章包含行业人士的推荐语，并提到Habr读者使用促销代码LLM可享受25%的折扣。