Libro: «Análisis de datos con LLMs. Texto, tablas, imágenes y audio»

Immanuel Trummer, profesor asociado de la Universidad de Cornell, ha escrito un libro sobre el uso de grandes modelos de lenguaje (LLM, por sus siglas en inglés) para el análisis de datos. El libro demuestra cómo integrar la IA generativa en el trabajo diario de un científico de datos, cubriendo proyectos que utilizan la biblioteca de Python de OpenAI, herramientas como LangChain y LlamaIndex, y modelos de Anthropic, Cohere y Hugging Face. Los lectores aprenderán a utilizar la IA para obtener datos estructurados y no estructurados, analizar sonidos e imágenes, y optimizar costos y calidad en el análisis de datos. El libro incluye capítulos sobre clasificación, agrupamiento, transformación y análisis de datos multimodales; creación de interfaces de consulta en lenguaje natural; construcción de agentes basados en LLM para análisis autónomo; y diseño de indicaciones y ajuste de modelos. Está dirigido a desarrolladores de software, profesionales de datos y entusiastas con conocimientos básicos de Python pero sin experiencia previa con modelos de lenguaje. El artículo incluye elogios de figuras de la industria y menciona un descuento del 25% para los lectores de Habr con el código promocional LLM.