كتاب: "تحليل البيانات باستخدام النماذج اللغوية الكبيرة: النصوص والجداول والصور والصوت"

إيمانويل ترومر، أستاذ مشارك في جامعة كورنيل، ألف كتابًا حول استخدام النماذج اللغوية الكبيرة (Large Language Models - LLMs) لتحليل البيانات. يوضح الكتاب كيفية دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في العمل اليومي لعالم البيانات، ويغطي مشاريع تستخدم مكتبة بايثون من OpenAI، وأدوات مثل LangChain وLlamaIndex، ونماذج من Anthropic وCohere وHugging Face. سيتعلم القراء استخدام الذكاء الاصطناعي للحصول على البيانات المنظمة وغير المنظمة، وتحليل الصوت والصور، وتحسين التكاليف والجودة في تحليل البيانات. يتضمن الكتاب فصولًا عن التصنيف والتجميع والتحويل وتحليل البيانات متعددة الوسائط؛ وإنشاء واجهات استعلام باللغة الطبيعية؛ وبناء وكلاء يعتمدون على النماذج اللغوية الكبيرة للتحليل المستقل؛ وهندسة المطالبات (Prompt Engineering) وضبط النماذج. يستهدف الكتاب مطوري البرمجيات والمحترفين في مجال البيانات والمتحمسين الذين لديهم معرفة أساسية بلغة بايثون ولكن دون خبرة سابقة مع النماذج اللغوية. تتضمن المقالة تأييدات من شخصيات بارزة في الصناعة، وتذكر خصمًا بنسبة 25% لقراء هابر (Habr) باستخدام الرمز الترويجي LLM.