書籍『大規模言語モデルによるデータ分析——テキスト、テーブル、画像、音声』

コーネル大学准教授のイマヌエル・トラマー氏が、大規模言語モデル（LLM）をデータ分析に活用する方法についての書籍を執筆しました。この書籍は、生成AIをデータサイエンティストの日常業務に統合する方法を示しており、OpenAI Pythonライブラリ、LangChainやLlamaIndexなどのツール、およびAnthropic、Cohere、Hugging Faceのモデルを使用したプロジェクトを扱っています。読者は、構造化データおよび非構造化データの取得、音声と画像の分析、データ分析におけるコストと品質の最適化にAIを活用する方法を学びます。この書籍には、マルチモーダルデータの分類、クラスタリング、変換、分析に関する章、自然言語クエリインターフェースの作成、自律的分析のためのLLMベースのエージェントの構築、プロンプトエンジニアリングとモデルチューニングに関する章が含まれています。対象読者は、基本的なPython知識がありながら言語モデルの経験がないソフトウェア開発者、データ専門家、愛好家です。記事には業界関係者からの推薦文が含まれ、Habr読者にはプロモコード「LLM」を使用すると25%割引が適用されます。