Buch: 'Datenanalyse mit LLMs. Text, Tabellen, Bilder und Audio'

Immanuel Trummer, außerordentlicher Professor an der Cornell University, hat ein Buch über die Verwendung großer Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) für die Datenanalyse verfasst. Das Buch zeigt, wie generative künstliche Intelligenz in die tägliche Arbeit eines Datenwissenschaftlers integriert werden kann, und behandelt Projekte, die die OpenAI-Python-Bibliothek, Werkzeuge wie LangChain und LlamaIndex sowie Modelle von Anthropic, Cohere und Hugging Face nutzen. Die Leser lernen, KI für die Gewinnung strukturierter und unstrukturierter Daten, die Analyse von Ton und Bildern sowie die Optimierung von Kosten und Qualität in der Datenanalyse einzusetzen. Das Buch enthält Kapitel über Klassifikation, Clustering, Transformation und Analyse multimodaler Daten; die Erstellung von Abfrageschnittstellen in natürlicher Sprache; den Aufbau von LLM-basierten Agenten für autonome Analysen sowie Prompt-Engineering und Modellabstimmung. Es richtet sich an Softwareentwickler, Datenprofis und Enthusiasten mit grundlegenden Python-Kenntnissen, aber ohne Vorkenntnisse im Umgang mit Sprachmodellen. Der Artikel enthält Empfehlungen von Branchengrößen und erwähnt einen Rabatt von 25 Prozent für Habr-Leser mit dem Aktionscode LLM.