Buku: 'Analisis Data dengan LLM. Teks, Tabel, Gambar, dan Audio'
OpenAI
Anthropic
Cohere
Hugging Face
Artikel ini mengumumkan sebuah buku baru karya profesor Universitas Cornell, Immanuel Trummer, yang mengajarkan cara menerapkan model bahasa besar (LLM) pada tugas-tugas analisis data. Buku ini mencakup teks, tabel, gambar, audio, dan grafik, menggunakan Python serta pustaka seperti OpenAI, LangChain, dan LlamaIndex.
Immanuel Trummer, seorang profesor asosiasi di Cornell University, telah menulis sebuah buku tentang penggunaan model bahasa besar (LLM) untuk analisis data. Buku ini menunjukkan cara mengintegrasikan AI generatif ke dalam pekerjaan sehari-hari seorang ilmuwan data, mencakup proyek-proyek yang menggunakan pustaka Python OpenAI, alat seperti LangChain dan LlamaIndex, serta model dari Anthropic, Cohere, dan Hugging Face. Pembaca akan belajar menggunakan AI untuk mendapatkan data terstruktur dan tidak terstruktur, menganalisis suara dan gambar, serta mengoptimalkan biaya dan kualitas dalam analisis data. Buku ini mencakup bab-bab tentang klasifikasi, pengelompokan (clustering), transformasi, dan analisis data multimodal; membuat antarmuka query bahasa alami; membangun agen berbasis LLM untuk analisis otonom; serta rekayasa prompt dan penyesuaian model. Buku ini ditujukan untuk pengembang perangkat lunak, profesional data, dan penggemar dengan pengetahuan dasar Python tetapi tanpa pengalaman sebelumnya dengan model bahasa. Artikel ini mencakup dukungan dari tokoh-tokoh industri dan menyebutkan diskon 25% untuk pembaca Habr dengan kode promo LLM.
Sumber: Хабр — Data Mining —
asli