Livro: 'Análise de Dados com LLMs. Texto, Tabelas, Imagens e Áudio'

Immanuel Trummer, professor associado da Universidade Cornell, escreveu um livro sobre o uso de grandes modelos de linguagem (LLMs, na sigla em inglês) para análise de dados. O livro demonstra como integrar IA generativa ao trabalho diário de um cientista de dados, cobrindo projetos que usam a biblioteca Python da OpenAI, ferramentas como LangChain e LlamaIndex, e modelos da Anthropic, Cohere e Hugging Face. Os leitores aprenderão a usar IA para obter dados estruturados e não estruturados, analisar som e imagens, e otimizar custos e qualidade na análise de dados. O livro inclui capítulos sobre classificação, clusterização, transformação e análise de dados multimodais; criação de interfaces de consulta em linguagem natural; construção de agentes baseados em LLM para análise autônoma; e engenharia de prompts e ajuste de modelos. É direcionado a desenvolvedores de software, profissionais de dados e entusiastas com conhecimento básico de Python, mas sem experiência prévia com modelos de linguagem. O artigo inclui endossos de figuras da indústria e menciona um desconto de 25% para leitores do Habr com o código promocional LLM.