Kitap: 'Büyük Dil Modelleriyle Veri Analizi. Metin, Tablolar, Görüntüler ve Ses'
OpenAI
Anthropic
Cohere
Hugging Face
Bu makale, Cornell Üniversitesi profesörü Immanuel Trummer'ın, büyük dil modellerini (LLM'ler) veri analizi görevlerine nasıl uygulayacağını öğreten yeni bir kitabını duyuruyor. Kitap; metin, tablolar, görüntüler, ses ve grafikleri kapsıyor ve Python ile OpenAI, LangChain ve LlamaIndex gibi kütüphaneleri kullanıyor.
Cornell Üniversitesi'nde doçent olan Immanuel Trummer, büyük dil modellerinin (LLM'ler) veri analizi için kullanımı üzerine bir kitap yazdı. Kitap, üretken yapay zekayı bir veri bilimcinin günlük işine nasıl entegre edeceğini gösteriyor; OpenAI Python kütüphanesini kullanan projeleri, LangChain ve LlamaIndex gibi araçları ve Anthropic, Cohere ve Hugging Face'ten modelleri kapsıyor. Okuyucular, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriler elde etmek, ses ve görüntüleri analiz etmek ve veri analizinde maliyet ve kaliteyi optimize etmek için yapay zekayı kullanmayı öğrenecekler. Kitap; sınıflandırma, kümeleme, dönüştürme ve çok modlu verilerin analizi; doğal dil sorgu arayüzleri oluşturma; otonom analiz için LLM tabanlı aracılar geliştirme ve istem mühendisliği ile model ince ayarı bölümlerini içeriyor. Kitap, temel Python bilgisine sahip ancak dil modelleri konusunda önceden deneyimi olmayan yazılım geliştiriciler, veri profesyonelleri ve meraklılarına yöneliktir. Makale, sektörden kişilerin onaylarını içeriyor ve LLM promosyon koduyla Habr okuyucularına %25 indirim yapıldığını belirtiyor.
Kaynak: Хабр — Data Mining —
orijinal