Co-Scientist如何帮助发现新型传染病的分子开关

剑桥大学（University of Cambridge）的Clare Bryant教授正在使用Google DeepMind的Co-Scientist来寻找分子开关，这些开关会在病原体从动物跳跃到人类身上时引发败血症等严重疾病。她首先用一份关于禽流感和人类流感研究的资助申请摘要来测试这一工具，该工具生成并对可能的假设进行了排序，其中一些颇为新颖、引人深思。之后，她输入了完整的申请材料，Co-Scientist优先提出了一种她此前未曾考虑过的蛋白质，该蛋白质与她一直关注的信号通路有关。回到实验室后，她又加入了尚未发表的数据，随着每一轮迭代，假设也从候选蛋白质逐渐细化到具体的氨基酸。Bryant的团队目前正在构建带有这些突变的细胞系，以验证这些假设。通常，精确定位这些氨基酸需要两到三年的实验工作，但如果Co-Scientist给出的目标是正确的，她的实验室预计能在六个月内完成这项工作。