コ・サイエンティストが新興感染症の分子スイッチ特定に貢献

ケンブリッジ大学のクレア・ブライアント教授は、病原体が動物からヒトに感染する際に敗血症などの重篤な疾患を引き起こす分子スイッチを特定するため、Google DeepMindのCo-Scientistを活用している。彼女はまず、鳥類とヒトにおけるインフルエンザを研究する研究助成金申請書の要約をこのツールに入力してテストしたところ、Co-Scientistは仮説を生成・ランク付けし、その中には馴染みがなくとも示唆に富むものもあった。その後、申請書の全文を入力すると、Co-Scientistは彼女が考慮していなかったタンパク質を優先順位付けし、それは彼女が関心を持つシグナル伝達経路に関連していた。研究室に戻り、未発表データを追加すると、各反復ごとに仮説は候補タンパク質から特定のアミノ酸へと絞り込まれた。ブライアントのチームは現在、これらの仮説を検証するため、その変異を導入した細胞株を構築している。通常、正確なアミノ酸を特定するには2〜3年の実験作業が必要だが、彼女の研究室ではCo-Scientistの標的が正しければ、6か月で完了できると見込んでいる。