Đồng-nghiên cứu viên giúp tìm công tắc phân tử của bệnh truyền nhiễm mới
Google/DeepMind
Google DeepMind
Giáo sư Clare Bryant tại Đại học Cambridge sử dụng Co-Scientist của Google DeepMind để xác định các công tắc phân tử gây bệnh nghiêm trọng khi mầm bệnh lây truyền từ động vật sang người. Công cụ này đã tạo ra các giả thuyết, ưu tiên một loại protein mới và giúp thu hẹp các axit amin cụ thể, có khả năng giảm thời gian thí nghiệm từ 2-3 năm xuống còn sáu tháng.
剑桥大学的克莱尔·布莱恩特教授正在使用谷歌DeepMind的Co-Scientist工具,寻找病原体从动物传播到人类时导致严重疾病(如败血症)的分子开关。她首先通过输入一份研究禽流感和人类流感的资助申请摘要来测试该工具,而Co-Scientist生成并排序了一些有希望的假说,其中一些假说她此前并不熟悉,引人深思。后来,她又输入了完整的申请内容,Co-Scientist优先推荐了一种她未曾考虑过的蛋白质,该蛋白质与她也感兴趣的信号通路相关。回到实验室后,她补充了未公开的数据,随着每一次迭代,假说从候选蛋白质逐步精确到特定的氨基酸。布莱恩特的团队目前正在构建带有这些突变的细胞系以验证这些假说。通常,确定精确的氨基酸需要两到三年的实验工作,但如果Co-Scientist预测的目标正确,她的实验室预计在六个月内即可完成。
Nguồn: Google DeepMind —
bản gốc
