كيف يساعد العلماء المشاركون في إيجاد المفاتيح الجزيئية للأمراض المعدية الجديدة

البروفيسورة كلير براينت في جامعة كامبريدج تستخدم "كوساينتست" (Co-Scientist) من جوجل ديب مايند (Google DeepMind) للبحث عن مفاتيح جزيئية تسبب أمراضًا خطيرة مثل الإنتان عندما تنتقل مسببات الأمراض من الحيوانات إلى البشر. اختبرت الأداة أولاً بتغذيتها بملخص لاقتراح منحة يدرس الإنفلونزا في الطيور والبشر، فولّدت ورتبت فرضيات واعدة، بعضها كان غير مألوف ومثيرًا للتفكير. لاحقًا، أدخلت الاقتراح الكامل، فقام "كوساينتست" بترتيب أولويات لبروتين لم تفكر فيه، مرتبط بمسارات إشارات كانت مهتمة بها. وبالعودة إلى المختبر، أضافت بيانات غير منشورة، ومع كل تكرار، أصبحت الفرضيات أكثر دقة من بروتينات مرشحة إلى أحماض أمينية محددة. فريق براينت يبني الآن خطوطًا خلوية بهذه الطفرات لاختبار الفرضيات. عادةً، يستغرق تحديد الأحماض الأمينية الدقيقة من سنتين إلى ثلاث سنوات من العمل التجريبي، لكن مختبرها يتوقع إنجازها في ستة أشهر إذا كانت أهداف "كوساينتست" صحيحة.