AraştırmaUygulamalar 🇺🇸 27.07.2026 15:04

Ko-Bilim İnsanı, Yeni Bulaşıcı Hastalıkların Moleküler Anahtarlarını Bulmaya Nasıl Yardımcı Oluyor?

Google/DeepMindGoogle/DeepMind Google DeepMindGoogle DeepMind
Cambridge Üniversitesi'nden Profesör Clare Bryant, patojenler hayvanlardan insanlara geçtiğinde ciddi hastalıklara neden olan moleküler anahtarları belirlemek için Google DeepMind'ın Ko-Bilim İnsanı'nı kullanıyor. Araç hipotezler üretti, yeni bir proteine öncelik verdi ve spesifik amino asitleri daraltmaya yardımcı olarak deneysel çalışmaları 2-3 yıldan altı aya indirme potansiyeli sağladı.
Cambridge Üniversitesi'nden Profesör Clare Bryant, patojenlerin hayvanlardan insanlara sıçramasıyla sepsis gibi ciddi hastalıklara yol açan moleküler anahtarları bulmak için Google DeepMind'ın Co-Scientist aracını kullanıyor. İlk olarak, kuşlarda ve insanlarda influenzayı inceleyen bir hibe başvurusunun özetini araca besleyerek test etti; araç, bazıları yabancı ve düşündürücü olan umut verici hipotezler üretti ve sıraladı. Daha sonra tam başvuruyu beslediğinde Co-Scientist, daha önce düşünmediği, ilgilendiği sinyal yolaklarıyla bağlantılı bir proteini önceliklendirdi. Laboratuvara döndüğünde yayımlanmamış verileri ekledi ve her yinelemede hipotezler aday proteinlerden belirli amino asitlere kadar daraldı. Bryant'ın ekibi şimdi bu mutasyonları taşıyan hücre hatları oluşturarak hipotezleri test ediyor. Normalde belirli amino asitleri tanımlamak iki ila üç yıllık deneysel çalışma gerektirirken, ekibi Co-Scientist'in hedefleri doğruysa bunu altı ayda tamamlamayı bekliyor.
Kaynak: Google DeepMind — orijinal
Bu konudaki önceki yazılarımız ↓
Güncel haberler