Comment Co-Scientist aide à trouver les interrupteurs moléculaires des nouvelles maladies infectieuses

La professeure Clare Bryant, de l'Université de Cambridge, utilise le Co-Scientist de Google DeepMind pour traquer les interrupteurs moléculaires qui provoquent des maladies graves comme le sepsis lorsque des agents pathogènes passent des animaux aux humains. Elle a d'abord testé l'outil en lui soumettant un résumé de proposition de subvention étudiant la grippe chez les oiseaux et les humains. L'outil a généré et classé des hypothèses prometteuses, dont certaines étaient inconnues et stimulantes. Plus tard, elle a soumis la proposition complète, et le Co-Scientist a donné la priorité à une protéine qu'elle n'avait pas envisagée, liée à des voies de signalisation qui l'intéressaient. De retour au laboratoire, elle a ajouté des données non publiées, et à chaque itération, les hypothèses se sont affinées, passant de protéines candidates à des acides aminés spécifiques. L'équipe de Bryant construit maintenant des lignées cellulaires portant ces mutations pour tester les hypothèses. Normalement, identifier des acides aminés précis nécessiterait deux à trois ans de travail expérimental, mais son laboratoire espère y parvenir en six mois si les cibles du Co-Scientist sont correctes.