연구애플리케이션 🇺🇸 27.07.2026 15:04

Co-Scientist가 새로운 전염병의 분자 스위치를 찾는 방법

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케임브리지 대학의 클레어 브라이언트 교수는 구글 딥마인드의 Co-Scientist를 사용하여 병원체가 동물에서 인간으로 전이될 때 심각한 질병을 유발하는 분자 스위치를 식별합니다. 이 도구는 가설을 생성하고, 새로운 단백질의 우선순위를 지정하며, 특정 아미노산을 좁혀 실험 작업을 2-3년에서 6개월로 줄일 가능성이 있습니다.
케임브리지 대학의 클레어 브라이언트(Clare Bryant) 교수는 구글 딥마인드(Google DeepMind)의 '코-사이언티스트(Co-Scientist)'를 활용하여, 병원균이 동물에서 인간으로 전염될 때 패혈증과 같은 중증 질환을 유발하는 분자 스위치를 찾고 있다. 그녀는 먼저 이 도구를 시험해 보기 위해 조류와 인간에서의 독감을 연구하는 보조금 신청서의 요약문을 입력했고, 익숙하지 않으면서도 생각을 자극하는 가설을 포함해 유망한 가설들을 생성하고 순위를 매겼다. 이후 전체 제안서를 입력하자 코-사이언티스트는 그녀가 고려하지 않았던 단백질을 우선순위로 지정했는데, 이 단백질은 그녀가 관심을 가진 신호 전달 경로와 관련되어 있었다. 실험실로 돌아와서는 미공개 데이터를 추가했고, 반복할 때마다 가설은 후보 단백질에서 특정 아미노산으로 정밀해졌다. 브라이언트 연구팀은 현재 이러한 돌연변이를 가진 세포주를 구축하여 가설을 시험 중이다. 일반적으로 특정 아미노산을 식별하려면 2~3년의 실험 작업이 필요하지만, 코-사이언티스트의 표적이 정확하다면 그녀의 연구실은 이를 6개월 안에 완료할 것으로 예상한다.
출처: Google DeepMind — 원문
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