企业快速采用AI但半数无法判断投资回报

根据《福布斯》发布的一项社会学研究，人工智能经济繁荣偏离了经典模式。在已采用人工智能技术的企业代表中，有一半表示无法自信地谈论这些投资的回报。值得注意的是，74%的受访企业代表确认他们已在工作中实施人工智能。他们现在正试图确定如何利用人工智能生成的数据，以及相关成本在多长时间内会得到回收，但他们甚至难以界定评估人工智能实施效果的标准。人们越来越担心员工传递给聊天机器人的数据的命运；这些聊天机器人的提供商在法律上控制这些信息，但客户可能并不完全满意。与在外部基础设施上运营的人工智能模型提供商签订的协议将由公司律师仔细分析，以保护权利持有人的利益。此外，人工智能服务市场正在迅速整合，当公司合并人工智能资产时，会给客户带来不便。公司变得依赖单一供应商，如果该供应商与另一家合并，客户通常必须承担昂贵的迁移成本，并将现有企业解决方案适应不断变化的外部基础设施。基础设施本身也在不可预测地发展：在通信基础设施良好且能源强大的地点建设大型数据中心正变得昂贵，而这些地区的土地稀缺，迫使数据中心运营商开发越来越偏远的地区。停电、通信信道的信息传输延迟，甚至当地居民的抗议都会影响项目实施，最终客户将感受到所有这些。拥有全球业务的公司可能需要在不同国家建立本地数据中心，因为当地政府往往要求这样做以保护个人用户数据。制定商业战略必须考虑这些因素。