亚马逊为Claude豪掷180万美元：AI代理监管代价高昂的教训

亚马逊近期尝试使用Claude Sonnet自动填充网站上的作者信息，但这一看似简单的任务最终花费了180万美元，超出预算860%，且五个月后才被发现，最终部署失败。根据Anthropic公开的定价（每百万输入代币3美元，每百万输出代币15美元），180万美元可消耗多达6000亿代币，约相当于GPT-3整个训练语料库规模的两倍。这一事件并非孤例；亚马逊内部已多次发生类似情况，且常常长期未被察觉。尽管遭遇这些失败，亚马逊仍在积极推进自动化，CEO安迪·贾西宣布2026年计划资本支出约2200亿美元，主要用于AWS、定制AI芯片和电力基础设施。在2026年第二季度财报中，AWS净销售额为422亿美元，同比增长37%，贡献了亚马逊约60%的营业利润。与此同时，亚马逊自2025年10月以来已裁员约3万人，并计划到2033年实现约75%的仓库运营自动化，这可能使美国就业岗位减少超过60万个。包括诺贝尔奖得主达龙·阿西莫格鲁在内的外部观察人士警告，亚马逊可能成为“净就业破坏者”。代币成本失控的问题并非亚马逊独有；Meta、Uber等公司也面临类似的超支情况。Meta甚至建立了一个名为“Claude经济学”的内部排行榜，跟踪8.5万名员工的代币使用情况，每月账单折合2.21亿美元，从而实施代币使用上限和集中监控平台。萨姆·奥尔特曼透露，OpenAI内部重度用户每月消耗高达1000亿代币，其中一名员工一周内使用了2100亿代币。一项调查发现，仅有26%的公司能够完全掌握AI成本。文章还引用了骑士资本的歷史案例作为警示：因自动化交易系统缺陷，该公司在45分钟内损失4.4亿美元，最终倒闭，这被视为未受监管的自动化风险的警示故事。