Amazon, Claude'a 1,8 Milyon Dolar Harcadı: Yapay Zekâ Ajanı Denetiminde Pahalı Bir Ders

Amazon yakın zamanda web sitesinde yazar bilgilerini otomatik olarak doldurmak için Claude Sonnet'i kullanmayı denedi, ancak görünüşte basit olan bu görev 1,8 milyon dolara mal oldu—bütçeyi %860 aşarak—ve beş ay sonra fark edildi, dağıtım sonunda başarısız oldu. Anthropic'in milyon giriş tokeni başına 3 dolar ve milyon çıkış tokeni başına 15 dolarlık kamuya açık fiyatlandırmasına göre, 1,8 milyon dolar 600 milyar tokena kadar yakabilirdi, bu da GPT-3'ün tüm eğitim külliyatının yaklaşık iki katı büyüklüğünde. Bu olay izole değil; Amazon içinde benzer vakalar birçok kez yaşandı ve genellikle uzun süre fark edilmedi. Bu başarısızlıklara rağmen Amazon agresif otomasyon hamlesine devam ediyor; CEO Andy Jassy, 2026 yılı için yaklaşık 220 milyar dolarlık sermaye harcaması planlandığını duyurdu; bu harcamanın çoğu AWS, özel AI çipleri ve enerji altyapısına ayrılacak. 2026'nın ikinci çeyreğinde AWS, yıllık %37 artışla 42,2 milyar dolar net satış bildirerek Amazon'un toplam faaliyet kârının yaklaşık %60'ına katkıda bulundu. Bu arada Amazon, Ekim 2025'ten bu yana yaklaşık 30.000 işi kesti ve 2033'e kadar depo operasyonlarının yaklaşık %75'ini otomatikleştirmeyi hedefliyor; bu, ABD istihdamını 600.000'den fazla azaltabilir. Nobel ödüllü Daron Acemoglu da dahil olmak üzere dış gözlemciler, Amazon'un 'net iş yok edici' haline gelebileceği konusunda uyarıyor. Kontrolden çıkan token maliyetleri sorunu yalnızca Amazon'a özgü değil; Meta, Uber ve diğerleri benzer aşımlarla karşılaştı. Meta, 85.000 çalışanı arasında token kullanımını takip eden ve aylık faturası 221 milyon dolara eşdeğer olan Claudeonomics adlı dahili bir liderlik tablosu bile oluşturdu; bu da token kullanım limitlerine ve merkezi bir izleme platformuna yol açtı. Sam Altman, OpenAI'nin dahili yoğun kullanıcılarının ayda 100 milyar tokena kadar tükettiğini ve bir çalışanın tek bir haftada 210 milyar token kullandığını açıkladı. Bir araştırma, şirketlerin yalnızca %26'sının AI maliyetleri üzerinde tam görünürlüğe sahip olduğunu buldu. Makale ayrıca, hatalı bir otomatik işlem sistemi nedeniyle 45 dakikada 440 milyon dolar kaybeden ve çökmesine yol açan Knight Capital'in tarihi vakasını, düzenlenmemiş otomasyonun tehlikeleri hakkında uyarıcı bir hikaye olarak aktarıyor.