أمازون أنفقت 1.8 مليون دولار على كلود: درس مكلف في الإشراف على وكلاء الذكاء الاصطناعي

حاولت أمازون مؤخراً استخدام نموذج Claude Sonnet لملء معلومات المؤلفين تلقائياً على موقعها الإلكتروني، لكن هذه المهمة التي بدت بسيطة انتهت بتكلفة بلغت 1.8 مليون دولار، أي بتجاوز للميزانية المخصصة بنسبة 860%، ولم يُكتشف الأمر إلا بعد خمسة أشهر، لينتهي الأمر بفشل عملية النشر بالكامل. ووفقاً للتسعير المعلن من شركة Anthropic والبالغ 3 دولارات لكل مليون رمز (توكن) مُدخل و15 دولاراً لكل مليون رمز مُخرج، فإن مبلغ 1.8 مليون دولار كان كافياً لاستهلاك ما يصل إلى 600 مليار رمز، أي ما يقارب ضعف حجم مجموعة بيانات التدريب الكاملة لنموذج GPT-3. وهذه الحادثة ليست معزولة، إذ وقعت حالات مشابهة داخل أمازون عدة مرات، وغالباً ما ظلت دون ملاحظة لفترات طويلة. ورغم هذه الإخفاقات، تواصل أمازون دفعها القوي نحو الأتمتة، إذ أعلن الرئيس التنفيذي أندي جاسي عن خطة إنفاق رأسمالي لعام 2026 تُقدر بنحو 220 مليار دولار، معظمها موجّه لخدمات AWS، ورقائق الذكاء الاصطناعي المخصصة، والبنية التحتية للطاقة. وفي أرباح الربع الثاني من عام 2026، أعلنت AWS عن صافي مبيعات بلغ 42.2 مليار دولار، بارتفاع نسبته 37% على أساس سنوي، ما ساهم بنحو 60% من إجمالي الربح التشغيلي لأمازون. وفي الوقت نفسه، خفّضت أمازون نحو 30 ألف وظيفة منذ أكتوبر 2025، وتهدف إلى أتمتة نحو 75% من عمليات المستودعات بحلول عام 2033، وهو ما قد يؤدي إلى خفض التوظيف في الولايات المتحدة بأكثر من 600 ألف وظيفة. ويحذر مراقبون خارجيون، من بينهم الحائز على جائزة نوبل دارون عجم أوغلو (Daron Acemoglu)، من أن أمازون قد تتحول إلى 'مدمّر صافٍ للوظائف'. ولا تقتصر مشكلة التكاليف المتصاعدة للرموز (التوكنز) على أمازون وحدها، فقد واجهت شركات مثل Meta وUber وغيرهما تجاوزات مماثلة. بل إن Meta أنشأت لوحة متصدرين داخلية أطلقت عليها اسم Claudeonomics، لتتبع استخدام الرموز بين 85 ألف موظف، حيث بلغت الفاتورة الشهرية ما يعادل 221 مليون دولار، ما دفع الشركة إلى فرض حدود على استخدام الرموز وإنشاء منصة مراقبة مركزية. وكشف سام ألتمان أن المستخدمين المكثفين داخل OpenAI يستهلكون ما يصل إلى 100 مليار رمز شهرياً، بل إن أحد الموظفين استخدم 210 مليارات رمز في أسبوع واحد فقط. وقد أظهر استطلاع أن 26% فقط من الشركات تمتلك رؤية كاملة على تكاليف الذكاء الاصطناعي لديها. ويستشهد المقال أيضاً بحادثة تاريخية تتعلق بشركة Knight Capital، التي خسرت 440 مليون دولار في 45 دقيقة بسبب خلل في نظام تداول آلي، ما أدى إلى انهيارها، كعبرة تحذيرية من مخاطر الأتمتة غير المنضبطة.