Amazon gastou US$ 1,8 milhão em Claude: uma lição cara sobre supervisão de agentes de IA

A Amazon tentou recentemente usar o Claude Sonnet para preencher automaticamente informações de autores em seu site, mas a tarefa aparentemente simples acabou custando US$ 1,8 milhão—excedendo o orçamento em 860%—e só foi descoberta após cinco meses, com a implantação, no final, fracassando. De acordo com os preços públicos da Anthropic de US$ 3 por milhão de tokens de entrada e US$ 15 por milhão de tokens de saída, US$ 1,8 milhão poderia ter queimado até 600 bilhões de tokens, aproximadamente o dobro do tamanho de todo o corpus de treinamento do GPT-3. Esse incidente não é isolado; casos semelhantes ocorreram dentro da Amazon várias vezes, muitas vezes passando despercebidos por longos períodos. Apesar dessas falhas, a Amazon continua seu impulso agressivo de automação, com o CEO Andy Jassy anunciando um gasto de capital planejado para 2026 de cerca de US$ 220 bilhões, principalmente para AWS, chips de IA personalizados e infraestrutura de energia. No balanço do segundo trimestre de 2026, a AWS relatou vendas líquidas de US$ 42,2 bilhões, um aumento de 37% em relação ao ano anterior, contribuindo com cerca de 60% do lucro operacional total da Amazon. Enquanto isso, a Amazon cortou cerca de 30.000 empregos desde outubro de 2025 e pretende automatizar cerca de 75% das operações de armazéns até 2033, o que pode reduzir o emprego nos EUA em mais de 600.000. Observadores externos, incluindo o laureado com o Nobel Daron Acemoglu, alertam que a Amazon pode se tornar um 'destruidor líquido de empregos'. O problema dos custos de tokens descontrolados não é exclusivo da Amazon; Meta, Uber e outros enfrentaram excedentes semelhantes. A Meta até construiu um quadro de líderes interno chamado Claudeonomics, rastreando o uso de tokens entre 85.000 funcionários, com uma conta mensal equivalente a US$ 221 milhões, levando a limites de uso de tokens e a uma plataforma centralizada de monitoramento. Sam Altman revelou que os usuários internos pesados da OpenAI consomem até 100 bilhões de tokens por mês, e um funcionário usou 210 bilhões de tokens em uma única semana. Uma pesquisa constatou que apenas 26% das empresas têm visibilidade total sobre os custos de IA. O artigo também cita o caso histórico da Knight Capital, que perdeu US$ 440 milhões em 45 minutos devido a um sistema de negociação automatizado defeituoso, levando ao seu colapso, como um conto de advertência sobre os perigos da automação não regulamentada.