अमेज़न ने Claude पर उड़ाए $1.8M: एआई एजेंट पर्यवेक्षण का महंगा सबक

अमेज़न ने हाल ही में अपनी वेबसाइट पर लेखकों की जानकारी स्वतः भरने के लिए क्लाउड सोनेट का उपयोग करने का प्रयास किया, लेकिन यह साधारण कार्य आखिरकार $1.8 मिलियन की लागत पर पहुँच गया—बजट से 860% अधिक—और पाँच महीने बाद ही इसका पता चला, और अंततः यह परिनियोजन विफल रहा। एंथ्रोपिक की सार्वजनिक मूल्य सूची के अनुसार $3 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $15 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन की दर से, $1.8 मिलियन से 600 बिलियन टोकन तक जलाए जा सकते थे, जो GPT-3 के पूरे प्रशिक्षण कोरपस के आकार का लगभग दोगुना है। यह घटना अलग-थलग नहीं है; अमेज़न के अंदर भी इसी तरह के मामले कई बार हुए हैं, जिन पर अक्सर लंबे समय तक ध्यान नहीं जाता। इन विफलताओं के बावजूद, अमेज़न अपने आक्रामक स्वचालन अभियान को जारी रखे हुए है, और सीईओ एंडी जैसी ने वर्ष 2026 के लिए लगभग $220 बिलियन के पूंजीगत व्यय की योजना की घोषणा की है, जिसमें अधिकांश AWS, कस्टम AI चिप्स और बिजली के बुनियादी ढांचे पर खर्च होगा। वर्ष 2026 की दूसरी तिमाही में, AWS ने $42.2 बिलियन की शुद्ध बिक्री दर्ज की, जो साल-दर-साल 37% अधिक है, और यह अमेज़न के कुल परिचालन लाभ का लगभग 60% योगदान देती है। इस बीच, अमेज़न ने अक्टूबर 2025 से लगभग 30,000 नौकरियाँ काटी हैं और वर्ष 2033 तक अपने गोदाम संचालन का लगभग 75% स्वचालित करने का लक्ष्य रखा है, जिससे अमेरिका में 600,000 से अधिक रोजगार कम हो सकते हैं। बाहरी पर्यवेक्षक, जिनमें नोबेल पुरस्कार विजेता डेरॉन ऐस्मोग्लू शामिल हैं, चेतावनी देते हैं कि अमेज़न एक 'शुद्ध नौकरी-विनाशक' बन सकता है। टोकन लागत की बेलगाम समस्या केवल अमेज़न की ही नहीं है; मेटा, उबर और अन्य को भी इसी तरह की अधिक लागत का सामना करना पड़ा है। मेटा ने तो 'क्लाउडोनॉमिक्स' नामक एक आंतरिक लीडरबोर्ड भी बनाया है, जो 85,000 कर्मचारियों के बीच टोकन उपयोग पर नज़र रखता है, और उसका मासिक बिल $221 मिलियन के बराबर था, जिसके कारण टोकन उपयोग सीमा और एक केंद्रीकृत निगरानी मंच स्थापित किया गया। सैम ऑल्टमैन ने खुलासा किया कि OpenAI के आंतरिक भारी उपयोगकर्ता प्रति माह 100 बिलियन टोकन तक खर्च करते हैं, और एक कर्मचारी ने एक सप्ताह में 210 बिलियन टोकन का उपयोग किया। एक सर्वेक्षण में पाया गया कि केवल 26% कंपनियों को AI लागतों की पूरी जानकारी है। लेख में नाइट कैपिटल के ऐतिहासिक मामले का भी उल्लेख किया गया है, जिसने एक दोषपूर्ण स्वचालित ट्रेडिंग प्रणाली के कारण 45 मिनट में $440 मिलियन खो दिए, जिससे उसका पतन हुआ, और इसे अनियंत्रित स्वचालन के खतरों की चेतावनी के रूप में प्रस्तुत किया गया है।