Amazon gastó 1,8 millones de dólares en Claude: una costosa lección sobre la supervisión de agentes de IA

Amazon intentó recientemente utilizar Claude Sonnet para completar automáticamente la información de los autores en su sitio web, pero la tarea aparentemente sencilla acabó costando 1,8 millones de dólares, superando el presupuesto en un 860%, y solo se descubrió después de cinco meses, fracasando finalmente el despliegue. Según los precios públicos de Anthropic de 3 dólares por millón de tokens de entrada y 15 dólares por millón de tokens de salida, 1,8 millones de dólares podrían haber consumido hasta 600 mil millones de tokens, aproximadamente el doble del tamaño de todo el corpus de entrenamiento de GPT-3. Este incidente no es aislado; se han producido casos similares en Amazon en múltiples ocasiones, y a menudo han pasado desapercibidos durante largos periodos. A pesar de estos fracasos, Amazon continúa con su agresiva apuesta por la automatización, y su consejero delegado, Andy Jassy, ha anunciado un gasto de capital previsto de unos 220 mil millones de dólares para 2026, destinado en su mayoría a AWS, chips de inteligencia artificial personalizados e infraestructura eléctrica. En su informe de resultados del segundo trimestre de 2026, AWS registró unas ventas netas de 42,2 mil millones de dólares, lo que supone un aumento interanual del 37% y contribuye aproximadamente al 60% del beneficio operativo total de Amazon. Mientras tanto, Amazon ha recortado unos 30.000 puestos de trabajo desde octubre de 2025 y pretende automatizar alrededor del 75% de las operaciones de sus almacenes para 2033, lo que podría reducir el empleo en Estados Unidos en más de 600.000 puestos. Observadores externos, incluido el premio Nobel Daron Acemoglu, advierten de que Amazon podría convertirse en un 'destructor neto de empleo'. El problema de los costes descontrolados de tokens no es exclusivo de Amazon; Meta, Uber y otras empresas se han enfrentado a sobrecostes similares. Meta incluso creó una clasificación interna llamada Claudeonomics, que realiza un seguimiento del uso de tokens entre 85.000 empleados, con una factura mensual equivalente a 221 millones de dólares, lo que llevó a establecer límites de uso de tokens y una plataforma centralizada de supervisión. Sam Altman reveló que los grandes usuarios internos de OpenAI consumen hasta 100 mil millones de tokens al mes, y un empleado utilizó 210 mil millones de tokens en una sola semana. Una encuesta reveló que solo el 26% de las empresas tienen una visibilidad completa de los costes de la inteligencia artificial. El artículo también cita el caso histórico de Knight Capital, que perdió 440 millones de dólares en 45 minutos debido a un sistema de negociación automatizado defectuoso, lo que provocó su colapso, como una advertencia sobre los peligros de la automatización no regulada.