アマゾン、Claudeに180万ドルを費やす：AIエージェント監視の高くつく教訓

Amazonは最近、ウェブサイト上で著者情報を自動的に入力するためにClaude Sonnetの使用を試みましたが、一見単純なこのタスクが最終的に180万ドルの費用を要し、予算を860%超過しました。この問題は5か月後に発覚し、最終的に展開は失敗しました。Anthropicの公開価格（入力トークン100万件あたり3ドル、出力トークン100万件あたり15ドル）に基づくと、180万ドルで最大6000億トークンが消費された可能性があり、これはGPT-3のトレーニングコーパス全体の約2倍に相当します。この問題は孤立した事例ではなく、Amazon内部で類似のケースが複数発生しており、長期間気付かれないことがよくあります。こうした失敗にもかかわらず、Amazonは積極的な自動化推進を継続しており、CEOのアンディ・ジャシーは2026年の設備投資を約2200億ドルと計画していると発表しました。その大部分はAWS、自社製AIチップ、電力インフラに充てられます。2026年第2四半期の決算では、AWSの純売上高は422億ドルで前年同期比37%増となり、Amazon全体の営業利益の約60%を貢献しました。一方、Amazonは2025年10月以降に約3万人を削減し、2033年までに倉庫業務の約75%を自動化することを目指しており、これにより米国の雇用が60万人以上減少する可能性があります。ノーベル賞受賞者のダロン・アセモグル氏を含む外部の専門家は、Amazonが「純雇用破壊者」になる可能性があると警告しています。トークンコストの高騰はAmazonだけの問題ではなく、MetaやUberなども同様の超過を経験しています。Metaは社内のリーダーボード「Claudeonomics」を構築し、8万5000人の従業員のトークン使用状況を追跡しました。月間の請求額は2億2100万ドル相当に達し、トークン使用上限と中央集権的な監視プラットフォームの導入につながりました。サム・アルトマン氏は、OpenAIの社内のヘビーユーザーが月に最大1000億トークンを消費し、ある従業員は1週間で2100億トークンを使用したことを明らかにしました。調査によると、AIコストを完全に把握している企業はわずか26%です。記事ではまた、歴史的な事例として、不備のある自動取引システムにより45分間で4億4000万ドルの損失を出し、倒産に至ったKnight Capitalの例を挙げ、規制されない自動化の危険性についての教訓としています。