Amazon tiêu 1,8 triệu USD cho Claude: Bài học đắt giá về giám sát tác nhân AI

Amazon gần đây đã thử dùng Claude Sonnet để tự động điền thông tin tác giả trên website của mình, nhưng nhiệm vụ tưởng chừng đơn giản này rốt cuộc lại ngốn tới 1,8 triệu USD—vượt ngân sách dự kiến tới 860%—và mãi 5 tháng sau mới bị phát hiện, còn việc triển khai thì cuối cùng thất bại. Theo bảng giá công khai của Anthropic là 3 USD cho mỗi triệu token đầu vào (input token) và 15 USD cho mỗi triệu token đầu ra (output token), số tiền 1,8 triệu USD có thể tương ứng với việc tiêu tốn tới 600 tỷ token, tức gấp khoảng hai lần toàn bộ kho dữ liệu huấn luyện của GPT-3. Đây không phải là trường hợp cá biệt; những sự cố tương tự đã từng xảy ra nhiều lần bên trong Amazon, và thường không bị phát hiện trong thời gian dài. Bất chấp những thất bại này, Amazon vẫn tiếp tục đẩy mạnh làn sóng tự động hóa, với CEO Andy Jassy công bố kế hoạch chi tiêu vốn (capital expenditure) khoảng 220 tỷ USD cho năm 2026, chủ yếu dành cho AWS, chip AI tùy chỉnh và hạ tầng năng lượng. Trong báo cáo tài chính quý 2 năm 2026, AWS ghi nhận doanh thu thuần đạt 42,2 tỷ USD, tăng 37% so với cùng kỳ năm trước, đóng góp khoảng 60% tổng lợi nhuận hoạt động của Amazon. Trong khi đó, Amazon đã cắt giảm khoảng 30.000 việc làm kể từ tháng 10 năm 2025 và đặt mục tiêu tự động hóa khoảng 75% hoạt động kho vận vào năm 2033, điều này có thể khiến số việc làm tại Mỹ giảm hơn 600.000 vị trí. Các nhà quan sát bên ngoài, trong đó có người đoạt giải Nobel Daron Acemoglu, cảnh báo rằng Amazon có thể trở thành một 'kẻ hủy diệt việc làm ròng'. Vấn đề chi phí token vượt tầm kiểm soát không phải là chuyện riêng của Amazon; Meta, Uber và nhiều công ty khác cũng từng gặp tình trạng chi phí vượt ngân sách tương tự. Meta thậm chí đã xây dựng một bảng xếp hạng nội bộ có tên Claudeonomics để theo dõi mức sử dụng token trong số 85.000 nhân viên, với hóa đơn hàng tháng tương đương 221 triệu USD, dẫn đến việc áp đặt giới hạn sử dụng token và thiết lập một nền tảng giám sát tập trung. Sam Altman tiết lộ rằng những người dùng nội bộ có mức sử dụng cao của OpenAI tiêu tốn tới 100 tỷ token mỗi tháng, và có một nhân viên đã sử dụng tới 210 tỷ token chỉ trong một tuần. Một cuộc khảo sát cho thấy chỉ 26% số công ty có khả năng nắm rõ toàn bộ chi phí liên quan đến AI. Bài viết cũng nhắc lại trường hợp lịch sử của Knight Capital, công ty đã thua lỗ 440 triệu USD chỉ trong 45 phút do lỗi trong hệ thống giao dịch tự động, dẫn đến sự sụp đổ của công ty này, như một lời cảnh báo về những rủi ro của tự động hóa thiếu kiểm soát.