AI 正在学会“察言观色”

情感人工智能通过面部表情、声音和行为来估计情绪，被应用于员工福祉、招聘、教育及驾驶员监控等领域。然而，大多数系统一次只能检测一种情绪，忽略了细微差别。由Neurologyca等公司开发的一个新领域——人类情境人工智能，结合了情境、个人和行为背景，以更好地解读情绪。Neurologyca的逻辑层融合了这些背景信息，并应用于Netradyne等驾驶员安全应用、Amazon Alexa等家庭助手，以及Sully.ai等医疗保健人工智能平台。该领域始于麻省理工学院Rozalind Picard的情感计算研究，近期研究表明，融合多种数据类型可将误差降低32%。