Tekoäly oppii lukemaan tilannetta
Neurologyca
Intuition Robotics
NiCE
Genesys
Meta
Hume AI
Netradyne
Amazon/AWS
Uusi ihmiskontekstin tekoälyksi kutsuttu ala kaventaa kuilua sen välillä, mitä odotamme tunnetekoälyltä ja mitä se voi todella tarjota. Sen sijaan, että järjestelmät yksinkertaisesti nimeäisivät tunteita, ne yhdistävät kasvojen ilmeitä, ääntä, sävyä, kieltä ja käyttäytymistä, ja arvioivat niitä tietyissä ympäristöissä, kuten suoritusarvioinneissa. Yritykset kuten Neurologyca integroivat tätä kontekstuaalista kerrosta järjestelmiin kuljettajien turvallisuuden, kotiavustajien ja terveydenhuollon aloilla.
Tunneälytekoäly, joka arvioi tunteita ilmeistä, äänestä ja käyttäytymisestä, on käytössä työntekijöiden hyvinvoinnissa, rekrytoinnissa, koulutuksessa ja kuljettajien seurannassa. Useimmat järjestelmät tunnistavat kuitenkin vain yhden tunteen kerrallaan, mikä jättää huomiotta vivahteet. Uusi ala, ihmiskontekstitekoäly, jonka ovat kehittäneet muun muassa Neurologyca, yhdistää tilannekohtaisen, henkilökohtaisen ja käyttäytymiskontekstin tuntemusten parempaan tulkintaan. Neurologyn looginen kerros yhdistää nämä kontekstit, ja sitä käytetään kuljettajaturvallisuussovelluksissa kuten Netradynessa, kotiavustimissa kuten Amazon Alexassa ja terveydenhoitoalan tekoälyalustoilla kuten Sully.ai:ssa. Alan juuret ovat Rosalind Picardin tunnetietokoneistuksessa MIT:ssa, ja tuoreet tutkimukset osoittavat, että useiden tietotyyppien yhdistäminen vähentää virheitä 32 prosenttia.
Lähde: IEEE Spectrum AI —
Alkuperäinen