AI कमरे के माहौल को पढ़ना सीख रहा है
Neurologyca
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NiCE
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Hume AI
Netradyne
Amazon/AWS
ह्यूमन-कॉन्टेक्स्ट AI नामक एक नया क्षेत्र हमारी भावना AI से अपेक्षाओं और वह वास्तव में क्या प्रदान कर सकता है, के बीच की खाई को पाट रहा है। ये सिस्टम केवल भावनाओं को लेबल करने के बजाय चेहरे की गतिशीलता, आवाज़, स्वर, भाषा और व्यवहार को जोड़ते हैं, और उन्हें प्रदर्शन समीक्षा जैसे विशिष्ट वातावरण में मूल्यांकन करते हैं। Neurologyca जैसी कंपनियाँ ड्राइवर सुरक्षा, होम असिस्टेंट और हेल्थकेयर के लिए सिस्टम में इस संदर्भात्मक परत को एकीकृत कर रही हैं।
भावना AI, जो चेहरे के भावों, आवाज़ और व्यवहार से भावनाओं का अनुमान लगाती है, कर्मचारी कल्याण, भर्ती, शिक्षा और ड्राइवर निगरानी में उपयोग की जाती है। हालांकि, अधिकांश सिस्टम एक समय में केवल एक भावना का पता लगाते हैं, जिससे सूक्ष्मताएँ छूट जाती हैं। Neurologyca जैसी कंपनियों द्वारा विकसित एक नया क्षेत्र, ह्यूमन-कॉन्टेक्स्ट एआई, भावनाओं की बेहतर व्याख्या करने के लिए स्थितिजन्य, व्यक्तिगत और व्यवहारिक संदर्भ को जोड़ता है। Neurologyca का लॉजिक लेयर इन संदर्भों को एकीकृत करता है और Netradyne जैसे ड्राइवर-सेफ्टी ऐप्स, अमेज़न एलेक्सा जैसे होम असिस्टेंट और Sully.ai जैसे हेल्थकेयर एआई प्लेटफॉर्म में उपयोग किया जाता है। यह क्षेत्र मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (MIT) में रोज़ालिंड पिकार्ड के इफेक्टिव कंप्यूटिंग से शुरू हुआ, और हाल के अध्ययनों से पता चलता है कि कई डेटा प्रकारों को मिलाकर त्रुटि 32% तक कम की जा सकती है।
स्रोत: IEEE Spectrum AI —
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