AIが「空気を読む」ことを学びつつある

表情や声、行動から感情を推定するエモーションAIは、従業員のウェルビーイング、採用、教育、ドライバーモニタリングなどに活用されています。しかし、ほとんどのシステムは一度に1つの感情しか検出できず、ニュアンスを見逃しています。ニューロロジカ（Neurologyca）などの企業が開発した新しい分野であるヒューマンコンテクストAI（human-context AI）は、状況的、個人的、行動的コンテキストを組み合わせて感情をより適切に解釈します。ニューロロジカのロジックレイヤーはこれらのコンテキストを融合し、ネットレイン（Netradyne）のようなドライバー安全アプリ、アマゾンアレクサ（Amazon Alexa）のようなホームアシスタント、サリーエーアイ（Sully.ai）のようなヘルスケアAIプラットフォームで使用されています。この分野は、ロザリンド・ピカード（Rosalind Picard）によるMITのアフェクティブコンピューティング（affective computing）から始まり、最近の研究では、複数のデータタイプを融合することでエラーが32%削減されることが示されています。