IA está aprendendo a ler o ambiente
Neurologyca
Intuition Robotics
NiCE
Genesys
Meta
Hume AI
Netradyne
Amazon/AWS
Um novo campo chamado IA de contexto humano está reduzindo a lacuna entre o que esperamos da IA emocional e o que ela realmente pode oferecer. Em vez de simplesmente rotular emoções, esses sistemas combinam dinâmica facial, voz, tom, linguagem e comportamento, e os avaliam em ambientes específicos, como avaliações de desempenho. Empresas como a Neurologyca estão integrando essa camada contextual em sistemas de segurança do motorista, assistentes domésticos e saúde.
A Emotion AI, que estima emoções a partir de expressões faciais, voz e comportamento, é utilizada no bem-estar dos funcionários, recrutamento, educação e monitoramento de motoristas. No entanto, a maioria dos sistemas detecta apenas uma emoção por vez, perdendo nuances. Um novo campo, a human-context AI, desenvolvido por empresas como a Neurologyca, combina contexto situacional, pessoal e comportamental para interpretar melhor as emoções. A camada lógica da Neurologyca funde esses contextos e é usada em aplicativos de segurança para motoristas como o Netradyne, assistentes domésticos como o Amazon Alexa e plataformas de saúde baseadas em inteligência artificial como a Sully.ai. O campo começou com a computação afetiva de Rosalind Picard no MIT, e estudos recentes mostram que a fusão de múltiplos tipos de dados reduz o erro em 32%.
Fonte: IEEE Spectrum AI —
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