AI đang học cách đọc bầu không khí
Neurologyca
Intuition Robotics
NiCE
Genesys
Meta
Hume AI
Netradyne
Amazon/AWS
Một lĩnh vực mới có tên AI ngữ cảnh con người đang thu hẹp khoảng cách giữa kỳ vọng của chúng ta về AI cảm xúc và những gì nó thực sự có thể mang lại. Thay vì chỉ đơn giản gắn nhãn cảm xúc, các hệ thống này kết hợp động lực khuôn mặt, giọng nói, âm điệu, ngôn ngữ và hành vi, đồng thời đánh giá chúng trong các môi trường cụ thể như đánh giá hiệu suất làm việc. Các công ty như Neurologyca đang tích hợp lớp ngữ cảnh này vào các hệ thống dành cho an toàn lái xe, trợ lý gia đình và chăm sóc sức khỏe.
Cảm xúc AI, công nghệ ước lượng cảm xúc từ biểu cảm khuôn mặt, giọng nói và hành vi, được ứng dụng trong phúc lợi nhân viên, tuyển dụng, giáo dục và giám sát tài xế. Tuy nhiên, hầu hết các hệ thống chỉ phát hiện một cảm xúc tại một thời điểm, bỏ qua các sắc thái. Một lĩnh vực mới, trí tuệ nhân tạo (AI) theo bối cảnh con người, do các công ty như Neurologyca phát triển, kết hợp bối cảnh tình huống, cá nhân và hành vi để giải thích cảm xúc tốt hơn. Lớp logic của Neurologyca hợp nhất các bối cảnh này và được sử dụng trong các ứng dụng an toàn tài xế như Netradyne, trợ lý gia đình như Amazon Alexa và nền tảng AI chăm sóc sức khỏe như Sully.ai. Lĩnh vực này bắt đầu với điện toán cảm xúc của Rosalind Picard tại MIT, và các nghiên cứu gần đây cho thấy việc hợp nhất nhiều loại dữ liệu giúp giảm lỗi tới 32%.
Nguồn: IEEE Spectrum AI —
bản gốc