AI帮助用户理解皮肤病：谷歌新研究

Google研究人员Rory Sayres和Yun Liu发布了关于AI工具如何在皮肤病学领域帮助普通人的数据。在《JAMA Dermatology》发表的一项大规模定量研究中，2345名参与者被展示了去标识化的皮肤病例。使用AI助手的参与者尝试指出病名的比例为62%（对照组为41%），准确率几乎是后者的三倍（23%对比8%）。在Wizard of Oz设置（模拟完美AI）下，准确率达到了36%。然而，在选择下一步措施（例如家庭疗法或就医）方面的准确率仅略有提升。另一项与斯坦福大学及圣克拉拉家庭健康计划联合进行的研究中，110名有真实皮肤问题的参与者使用了一款支持四种语言的AI应用程序。使用AI后，识别病名的能力提升了260%，尽管总体准确率仍然较低。医生指出，AI的预测与他们的评估在86%的案例中一致，且该应用在92%的案例中被视为有用工具。研究人员强调，为了改进这些工具，需要添加更多包含不同肤色、严重程度和身体部位的训练图像，以及更多关于下一步措施的个性化信息。