الأبحاثالتطبيقات 🇺🇸 27.07.2026 11:05

الذكاء الاصطناعي يساعد المستخدمين على فهم الأمراض الجلدية: بحث جديد من جوجل

Google/DeepMindGoogle/DeepMind
قدمت جوجل للأبحاث نتائج دراسة تظهر كيف تساعد أدوات الذكاء الاصطناعي الأشخاص غير المتخصصين في المجال الطبي على فهم الأمراض الجلدية بشكل أفضل. في استطلاع كبير ودراسة ميدانية شملت مرضى حقيقيين، حسّن الذكاء الاصطناعي بشكل كبير دقة تحديد اسم الحالة، لكن ظهرت صعوبات في اختيار الإجراءات اللاحقة. يؤكد الباحثون على أهمية النهج المتمحور حول الإنسان عند تطوير مثل هذه الأدوات.
نشر الباحثان في جوجل، روري سايرز ويون ليو، بيانات حول كيفية مساعدة أدوات الذكاء الاصطناعي للأشخاص العاديين في مجال الأمراض الجلدية. في دراسة كمية كبيرة نُشرت في مجلة الجمعية الطبية الأمريكية للأمراض الجلدية (JAMA Dermatology)، تم عرض حالات جلدية مجهولة الهوية على 2345 مشاركًا. أولئك الذين استخدموا مساعد الذكاء الاصطناعي حاولوا تسمية الحالة في 62% من المرات (مقابل 41% في المجموعة الضابطة)، وكانت دقتهم أعلى بثلاث مرات تقريبًا (23% مقابل 8%). في بيئة ساحر أوز (محاكاة ذكاء اصطناعي مثالي)، وصلت الدقة إلى 36%. ومع ذلك، زادت الدقة في اختيار الخطوات التالية (مثل العلاجات المنزلية أو زيارة الطبيب) بشكل طفيف فقط. في دراسة أخرى أجريت بالتعاون مع جامعة ستانفورد وخطة سانتا كلارا للصحة العائلية، استخدم 110 مشاركين يعانون من مشاكل جلدية حقيقية تطبيقًا يعمل بالذكاء الاصطناعي بأربع لغات. أدى استخدام الذكاء الاصطناعي إلى تحسين القدرة على تسمية الحالة بنسبة 260%، على الرغم من بقاء الدقة الإجمالية منخفضة. لاحظ الأطباء أن تنبؤات الذكاء الاصطناعي تطابقت مع تقييماتهم في 86% من الحالات، واعتُبِر التطبيق أداة مفيدة في 92% من الحالات. يؤكد الباحثون أنه لتحسين هذه الأدوات، يجب إضافة المزيد من صور التدريب بألوان بشرة مختلفة ومستويات شدة وأجزاء جسم مختلفة، بالإضافة إلى معلومات أكثر تخصيصًا حول الخطوات التالية.
المصدر: Google Research — الأصلي
منشوراتنا السابقة حول هذا الموضوع ↓
أخبار جديدة