एआई उपयोगकर्ताओं को त्वचा रोगों को समझने में मदद करता है: गूगल का नया शोध
Google/DeepMind
गूगल रिसर्च ने अध्ययन के परिणाम प्रस्तुत किए, जो दिखाते हैं कि कैसे एआई उपकरण चिकित्सा शिक्षा के बिना लोगों को त्वचा रोगों को बेहतर ढंग से समझने में मदद करते हैं। एक बड़े सर्वेक्षण और वास्तविक रोगियों से जुड़े क्षेत्रीय अध्ययन में, एआई ने रोग का नाम पहचानने की सटीकता में महत्वपूर्ण सुधार किया, लेकिन आगे की कार्रवाई चुनने में कठिनाइयाँ उत्पन्न हुईं। शोधकर्ता ऐसे उपकरणों को विकसित करते समय मानव-केंद्रित दृष्टिकोण के महत्व पर जोर देते हैं।
Google के शोधकर्ताओं Rory Sayres और Yun Liu ने डेटा प्रकाशित किया कि कैसे AI उपकरण त्वचाविज्ञान में आम लोगों की मदद कर सकते हैं। JAMA Dermatology में प्रकाशित एक बड़े मात्रात्मक अध्ययन में, 2345 प्रतिभागियों को गुमनाम त्वचा स्थितियों के मामले दिखाए गए। जिन लोगों ने AI सहायक का उपयोग किया, उन्होंने 62% बार स्थिति का नाम बताने का प्रयास किया (नियंत्रण समूह में 41% की तुलना में), और उनकी सटीकता लगभग तीन गुना अधिक थी (23% बनाम 8%)। Wizard of Oz सेटिंग (अनुकरण पूर्ण AI) में, सटीकता 36% तक पहुंच गई। हालांकि, अगले कदम चुनने (जैसे घरेलू उपचार या डॉक्टर को दिखाना) में सटीकता में केवल थोड़ी वृद्धि हुई। स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी और सांता क्लारा फैमिली हेल्थ प्लान के साथ संयुक्त रूप से किए गए एक अन्य अध्ययन में, वास्तविक त्वचा समस्याओं वाले 110 प्रतिभागियों ने चार भाषाओं में AI-संचालित ऐप का उपयोग किया। AI के उपयोग ने स्थिति का नाम बताने की क्षमता में 260% सुधार किया, हालांकि समग्र सटीकता कम रही। चिकित्सकों ने नोट किया कि AI की भविष्यवाणियां 86% मामलों में उनके आकलन से मेल खाती हैं, और 92% मामलों में ऐप को एक उपयोगी उपकरण माना गया। शोधकर्ता इस बात पर जोर देते हैं कि इन उपकरणों को बेहतर बनाने के लिए, विभिन्न त्वचा टोन, गंभीरता स्तरों और शरीर के अंगों वाली अधिक प्रशिक्षण छवियां जोड़ने की आवश्यकता है, साथ ही अगले कदमों के बारे में अधिक व्यक्तिगत जानकारी भी।
स्रोत: Google Research —
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