Yapay Zeka Kullanıcıların Deri Hastalıklarını Anlamasına Yardımcı Oluyor: Yeni Google Araştırması
Google/DeepMind
Google Araştırma, yapay zeka araçlarının tıp eğitimi olmayan kişilerin deri hastalıklarını daha iyi anlamasına nasıl yardımcı olduğunu gösteren çalışma sonuçlarını sundu. Gerçek hastaların yer aldığı geniş çaplı bir anket ve saha çalışmasında, yapay zeka hastalık adını belirleme doğruluğunu önemli ölçüde artırdı, ancak sonraki eylemlerin seçiminde zorluklar yaşandı. Araştırmacılar, bu tür araçlar geliştirilirken insan merkezli bir yaklaşımın önemini vurguluyor.
Google araştırmacıları Rory Sayres ve Yun Liu, yapay zeka araçlarının dermatolojide sıradan insanlara nasıl yardımcı olabileceğine dair veriler yayınladı. JAMA Dermatology'de yayımlanan geniş çaplı bir nicel çalışmada, 2345 katılımcıya kimlik bilgileri gizlenmiş cilt rahatsızlığı vakaları gösterildi. Yapay zeka asistanı kullananlar, rahatsızlığı adlandırmayı %62 oranında denedi (kontrol grubunda %41 iken) ve doğrulukları neredeyse üç kat daha yüksekti (%23'e karşı %8). Wizard of Oz (mükemmel yapay zeka simülasyonu) ortamında doğruluk %36'ya ulaştı. Bununla birlikte, sonraki adımları seçme (örneğin evde tedavi veya doktora gitme) doğruluğu yalnızca hafifçe arttı. Stanford Üniversitesi ve Santa Clara Aile Sağlığı Planı ile birlikte yürütülen başka bir çalışmada, gerçek cilt sorunları olan 110 katılımcı dört dilde yapay zeka destekli bir uygulama kullandı. Yapay zeka kullanımı, rahatsızlığı adlandırma yeteneğini %260 oranında artırdı, ancak genel doğruluk düşük kaldı. Doktorlar, yapay zeka tahminlerinin vakaların %86'sında kendi değerlendirmeleriyle uyuştuğunu ve uygulamanın vakaların %92'sinde yararlı bir araç olduğunu belirtti. Araştırmacılar, bu araçları iyileştirmek için farklı cilt tonları, şiddet seviyeleri ve vücut bölgelerine sahip daha fazla eğitim görseli ve sonraki adımlar hakkında daha kişiselleştirilmiş bilgiler eklenmesi gerektiğini vurguluyor.
Kaynak: Google Research —
orijinal
