KI hilft Nutzern, Hautkrankheiten zu verstehen: Neue Google-Forschung

Die Google-Forscher Rory Sayres und Yun Liu haben Daten veröffentlicht, die zeigen, wie KI-Tools in der Dermatologie helfen können. In einer großen quantitativen Studie, die im JAMA Dermatology veröffentlicht wurde, wurden 2345 Teilnehmern anonymisierte Hautkrankheitsfälle gezeigt. Diejenigen, die einen KI-Assistenten nutzten, versuchten in 62 Prozent der Fälle, die Erkrankung zu benennen (im Vergleich zu 41 Prozent in der Kontrollgruppe), und ihre Genauigkeit war fast dreimal so hoch (23 Prozent gegenüber 8 Prozent). In einem Wizard-of-Oz-Setting (simulierte perfekte KI) erreichte die Genauigkeit 36 Prozent. Die Genauigkeit bei der Wahl der nächsten Schritte (zum Beispiel Hausmittel oder Arztbesuch) stieg jedoch nur geringfügig. In einer weiteren Studie, die gemeinsam mit der Stanford University und dem Santa Clara Family Health Plan durchgeführt wurde, nutzten 110 Teilnehmer mit echten Hautproblemen eine KI-gestützte App in vier Sprachen. Der Einsatz von KI verbesserte die Fähigkeit, die Erkrankung zu benennen, um 260 Prozent, obwohl die Gesamtgenauigkeit niedrig blieb. Ärzte stellten fest, dass die KI-Vorhersagen in 86 Prozent der Fälle mit ihren Beurteilungen übereinstimmten, und die App wurde in 92 Prozent der Fälle als nützliches Werkzeug eingestuft. Die Forscher betonen, dass zur Verbesserung dieser Tools mehr Trainingsbilder mit verschiedenen Hauttönen, Schweregraden und Körperteilen sowie personalisiertere Informationen über die nächsten Schritte hinzugefügt werden müssen.