L'IA aide les utilisateurs à comprendre les maladies de la peau : une nouvelle recherche de Google
Google/DeepMind
Google Research a présenté les résultats d'une étude montrant comment les outils d'IA aident les personnes sans formation médicale à mieux comprendre les maladies de la peau. Dans une vaste enquête et une étude de terrain impliquant de vrais patients, l'IA a considérablement amélioré la précision de l'identification du nom de la maladie, mais des difficultés sont apparues dans le choix des actions ultérieures. Les chercheurs soulignent l'importance d'une approche centrée sur l'humain lors du développement de tels outils.
Les chercheurs de Google, Rory Sayres et Yun Liu, ont publié des données sur la manière dont les outils d'IA peuvent aider les personnes ordinaires en dermatologie. Dans une vaste étude quantitative publiée dans JAMA Dermatology, 2345 participants ont visionné des cas de pathologies cutanées anonymisées. Ceux qui utilisaient un assistant IA tentaient de nommer la pathologie 62 % du temps (contre 41 % dans le groupe témoin), et leur précision était près de trois fois plus élevée (23 % contre 8 %). Dans un cadre de type "Wizard of Oz" (IA parfaite simulée), la précision atteignait 36 %. Cependant, la précision dans le choix des étapes suivantes (par exemple, remèdes maison ou consultation médicale) n'a augmenté que légèrement. Dans une autre étude menée conjointement avec l'Université de Stanford et le Santa Clara Family Health Plan, 110 participants présentant de réels problèmes cutanés ont utilisé une application basée sur l'IA en quatre langues. L'utilisation de l'IA a amélioré la capacité à nommer la pathologie de 260 %, bien que la précision globale soit restée faible. Les médecins ont noté que les prédictions de l'IA correspondaient à leurs évaluations dans 86 % des cas, et l'application a été jugée comme un outil utile dans 92 % des cas. Les chercheurs soulignent que pour améliorer ces outils, il est nécessaire d'ajouter davantage d'images d'entraînement avec différentes carnations, niveaux de gravité et parties du corps, ainsi que des informations plus personnalisées sur les étapes suivantes.
Source: Google Research —
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