AIが皮膚疾患の理解を支援：Googleの新たな研究

Googleの研究者であるRory Sayres氏とYun Liu氏は、AIツールが一般の人々の皮膚科診断にどのように役立つかに関するデータを発表した。『JAMA Dermatology』に掲載された大規模な定量研究では、2345人の参加者に匿名化された皮膚疾患の症例が提示された。AIアシスタントを使用したグループは、対照群の41%に対し62%の確率で疾患名を特定しようと試み、その正確性は約3倍高かった（23%対8%）。完全なAIを模したWizard of Oz設定では、正確性は36%に達した。しかし、次のステップ（家庭療法や医師の受診など）を選択する正確性はわずかに向上したに過ぎなかった。スタンフォード大学およびサンタクララ・ファミリー・ヘルス・プランと共同で行われた別の研究では、実際の皮膚の問題を抱える110人の参加者が4言語でAI搭載アプリを使用した。AIの使用により疾患名を特定する能力は260%向上したが、全体的な正確性は低いままであった。医師らは、AIの予測が自身の評価と86%のケースで一致し、アプリは92%のケースで有用なツールと評価されたと指摘している。研究者らは、これらのツールを改善するために、異なる肌の色調、重症度、身体部位を含むトレーニング画像をさらに追加し、次のステップに関するよりパーソナライズされた情報を提供する必要があると強調している。