AI创造新病毒：科学家解释原因

位于帕洛阿尔托的Arc研究所的专家们使用一种专门的神经网络来合成人工生物对象。最初，项目作者训练了一个基因组模型，用以识别和分析数十万个已知天然病原体的DNA结构。基础训练完成后，算法Evo被赋予生成自然界中前所未有的独特病毒编码序列的任务。从神经网络提出的70万个潜在基因组变异体中，研究人员筛选出并在实验室中重建了约300个样本。实验过程中，有16种合成病毒被证明完全可行，并展现出成功感染靶细胞的能力。作为起始模板，科学家们故意使用了对人体无害的噬菌体Phi X-174，以消除生物风险。所得到的生物体能够克服两种大肠杆菌菌株的天然免疫防御。该实验旨在追求基础科学目标，研究进化机制，并寻找编程生命系统的新工具。然而，约翰斯·霍普金斯大学健康安全中心的专家们已经发出警告。分析人士认为，能够生成病毒程序的可访问生成工具的出现，要求立即引入国际控制机制，并在生物安全领域实施严格监管。