La IA crea un nuevo virus: los científicos explican por qué

Especialistas del Instituto Arc en Palo Alto utilizaron una red neuronal especializada para sintetizar objetos biológicos artificiales. Inicialmente, los autores del proyecto entrenaron un modelo genómico para reconocer y analizar la estructura del ADN de cientos de miles de patógenos naturales conocidos. Tras el entrenamiento básico, al algoritmo Evo se le encargó generar secuencias de código viral únicas nunca antes encontradas en la naturaleza. De las 700,000 variantes genómicas potenciales propuestas por la red neuronal, los investigadores seleccionaron y recrearon alrededor de 300 muestras en el laboratorio. Durante los experimentos, 16 virus sintéticos resultaron ser totalmente viables y demostraron la capacidad de infectar con éxito las células objetivo. Como plantilla inicial, los científicos utilizaron intencionalmente el bacteriófago Phi X-174, inofensivo para los humanos, para eliminar riesgos biológicos. Los organismos resultantes fueron capaces de superar las defensas inmunológicas naturales de dos cepas de E. coli. El experimento persigue objetivos científicos fundamentales de estudiar los mecanismos de evolución y encontrar nuevas herramientas para programar sistemas vivos. No obstante, expertos del Centro de Seguridad Sanitaria de la Universidad Johns Hopkins ya han emitido una advertencia. Según los analistas, la aparición de herramientas generativas accesibles para crear programas virales requiere la implementación inmediata de mecanismos de control internacional y una regulación estricta en el ámbito de la bioseguridad.