AIが新種のウイルスを生成、科学者らがその理由を説明

パロアルトにあるアーク研究所の専門家たちは、特殊なニューラルネットワークを用いて人工的な生物オブジェクトを合成しました。当初、プロジェクトの著者たちは、ゲノムモデルを訓練して、何十万もの既知の自然病原体のDNA構造を認識し解析できるようにしました。基礎訓練の後、アルゴリズム「Evo」は、自然界ではこれまでに見つかっていない独自のウイルスコード配列を生成する任務を与えられました。ニューラルネットワークが提案した70万の可能性のあるゲノム変異体の中から、研究者たちは約300のサンプルを選び、実験室で再現しました。実験中、16の合成ウイルスが完全に生存可能であることが判明し、標的細胞に感染することに成功する能力を示しました。出発テンプレートとして、科学者たちは意図的に人間に無害なバクテリオファージ「ファイ・エックス・174」を使用して、生物学的リスクを排除しました。結果として得られた生物は、大腸菌の2つの株の自然免疫防御を克服することができました。この実験は、進化のメカニズムを研究し、生命システムをプログラムするための新しいツールを見つけるという基礎科学の目標を追求しています。それにもかかわらず、ジョンズ・ホプキンス大学の健康安全保障センターの専門家たちはすでに警告を発しています。アナリストによると、ウイルスプログラムを作成するためのアクセス可能な生成ツールの出現には、バイオセキュリティ分野での国際的な管理メカニズムと厳格な規制の即時導入が必要です。