Giả thuyết Ngôn ngữ Tư duy như một Sự thay thế cho Trí tuệ nhân tạo
Bài viết thảo luận về giả thuyết Ngôn ngữ Tư duy như một sự thay thế cơ bản cho các phương pháp tiếp cận AI hiện tại. Các tác giả, làm việc trong khuôn khổ Lý thuyết Tri giác Tích cực (TAPe), khẳng định rằng phương pháp dựa trên sinh học này vượt trội hơn các mô hình hiện đại (SOTA) trong thị giác máy tính. Họ đối chiếu quá trình xử lý mang tính biểu tượng, lấy cảm hứng từ não bộ của TAPe với sự phụ thuộc của AI vào dữ liệu khổng lồ và tính toán phức tạp.
Bài báo đối lập giả thuyết Ngôn ngữ Tư duy (Language of Thought), được Jerry Fodor giới thiệu vào những năm 1970, với các phương pháp tiếp cận AI hiện đại. Bài báo lập luận rằng AI, mặc dù có những thành công, nhưng không thông minh và sẽ không bao giờ trở nên thông minh, vì nó dựa trên các phương pháp thống kê vũ phu như dự đoán từ tiếp theo và lan truyền ngược, thiếu bất kỳ cơ sở sinh học nào. Các tác giả quảng bá Lý thuyết Tri giác Tích cực (Theory of Active Perception - TAPe) của riêng họ, mô hình các cơ chế tri giác thị giác bẩm sinh (bộ phát hiện điểm và đường thẳng) như là các yếu tố cơ bản của tư duy. Họ tuyên bố TAPe đạt được hiệu suất vượt trội trong thị giác máy tính so với các mô hình tiên tiến nhất, sử dụng các phương pháp về cơ bản khác biệt với AI thông thường. Văn bản truy tìm cách AI đã rời xa sinh học, trích dẫn mạng Hopfield và công trình của Hinton như những bước tiến tới sự trừu tượng hóa. Nó đề xuất rằng TAPe cung cấp một con đường thực tế hơn để mô hình hóa nhận thức bằng cách tái tạo quá trình xử lý biểu tượng của chính bộ não, mà họ gọi là 'ngôn ngữ toán học' và 'T-bit' (trái ngược với bit).
Nguồn: Хабр — Data Mining —
bản gốc