विचार की भाषा परिकल्पना: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का एक वैकल्पिक दृष्टिकोण

यह लेख 1970 के दशक में जेरी फोडोर द्वारा प्रस्तुत विचार की भाषा परिकल्पना की तुलना आधुनिक एआई दृष्टिकोणों से करता है। यह तर्क देता है कि एआई, अपनी सफलताओं के बावजूद, बुद्धिमान नहीं है और कभी भी नहीं बनेगा, क्योंकि यह अगले शब्द की भविष्यवाणी और बैकप्रॉपैगेशन जैसे क्रूर-बल सांख्यिकीय तरीकों पर निर्भर करता है, जिसमें कोई जैविक आधार नहीं है। लेखक अपने स्वयं के सक्रिय धारणा सिद्धांत (टीएपीई) को बढ़ावा देते हैं, जो जन्मजात दृश्य धारणा तंत्र (बिंदु और रेखा डिटेक्टर) को विचार के मूल तत्वों के रूप में मॉडल करता है। वे दावा करते हैं कि टीएपीई पारंपरिक एआई से मौलिक रूप से भिन्न तरीकों का उपयोग करके कंप्यूटर दृष्टि में अत्याधुनिक मॉडलों की तुलना में बेहतर प्रदर्शन प्राप्त करता है। पाठ यह पता लगाता है कि कैसे एआई जीव विज्ञान से दूर चला गया है, हॉपफील्ड नेटवर्क और हिंटन के काम को अमूर्तता की ओर कदम के रूप में उद्धृत करता है। यह प्रस्ताव करता है कि टीएपीई मस्तिष्क के अपने प्रतीकात्मक प्रसंस्करण की नकल करके संज्ञान को मॉडल करने का अधिक यथार्थवादी मार्ग प्रदान करता है, जिसे वे 'भाषा गणित' और 'टी-बिट्स' (बिट्स के विपरीत) कहते हैं।