La Hipótesis del Lenguaje del Pensamiento como Alternativa a la Inteligencia Artificial

El artículo contrasta la hipótesis del Lenguaje del Pensamiento, introducida por Jerry Fodor en la década de 1970, con los enfoques modernos de la IA. Argumenta que la IA, a pesar de sus éxitos, no es inteligente y nunca lo será, ya que se basa en métodos estadísticos de fuerza bruta como la predicción de la siguiente palabra y la retropropagación, careciendo de cualquier base biológica. Los autores promueven su propia Teoría de la Percepción Activa (TAPe), que modela los mecanismos innatos de percepción visual (detectores de puntos y líneas) como los elementos fundamentales del pensamiento. Afirman que TAPe logra un rendimiento superior en visión por computadora en comparación con los modelos de última generación, utilizando métodos fundamentalmente diferentes de la IA convencional. El texto traza cómo la IA se ha alejado de la biología, citando las redes de Hopfield y el trabajo de Hinton como pasos hacia la abstracción. Propone que TAPe ofrece un camino más realista para modelar la cognición al replicar el propio procesamiento simbólico del cerebro, al que llaman 'matemática del lenguaje' y 'T-bits' (en contraste con los bits).