Kielen ajatuksen hypoteesi vaihtoehtona tekoälylle
Artikkelissa käsitellään kielen ajatuksen hypoteesia keskeisenä vaihtoehtona nykyisille tekoälymenetelmille. Kirjoittajat, jotka työskentelevät aktiivisen havainnoinnin teorian (TAPe) parissa, väittävät, että tämä biologiseen perustuva lähestymistapa ylittää huippumallit tietokonenäössä. He vertaavat TAPen symbolista, aivoista inspiroitunutta prosessointia tekoälyn valtavaan datan ja laskennan hyödyntämiseen.
Artikkelissa verrataan Jerry Fodorin 1970-luvulla esittämää ajatuksen kielen hypoteesia moderneihin tekoälymenetelmiin. Siinä väitetään, että tekoäly ei menestyksestään huolimatta ole älykästä eikä tule koskaan olemaankaan, koska se perustuu raa'asti laskennallisiin tilastollisiin menetelmiin, kuten seuraavan sanan ennustamiseen ja takaisinkytkentään, vailla biologista pohjaa. Tekijät esittelevät oman aktiivisen havaitsemisen teoriansa (TAPe), joka mallintaa synnynnäisiä visuaalisen havaitsemisen mekanismeja (piste- ja viivailmaisimia) ajattelun peruselementteinä. He väittävät TAPe:n saavuttavan erinomaisia tuloksia tietokonenäössä verrattuna huippumoderneihin malleihin käyttäen menetelmiä, jotka poikkeavat perustavanlaatuisesti perinteisestä tekoälystä. Teksti seuraa, kuinka tekoäly on etääntynyt biologiasta, ja mainitsee Hopfieldin verkot ja Hintonin työn askelina kohti abstraktiota. Se ehdottaa, että TAPe tarjoaa realistisemman polun kognition mallintamiseen toistamalla aivojen omaa symbolista prosessointia, jota he kutsuvat 'kielen matematiikaksi' ja 'T-biteiksi' (engl. T-bits, vastakohtana biteille).
Lähde: Хабр — Data Mining —
Alkuperäinen